2026.01.22

龍谷大学 龍谷エクステンションセンター（REC）では、研究シーズ発表の場として、「REC BIZ-NET研究会」を年5回程度のペースで開催しています。
2025年度第5回のテーマは「製造業における深層学習の実装と産学共同開発」～画像前処理と高信頼性識別の事例報告～ となります。

ChatGPTを代表とするAI技術は、すでに日常の様々な場面で活用されており、日々発展しています。
今回は、モノづくりへの実用化例として、AIを使った外観検査の導入事例をご紹介します。
工業部品の外観検査は、人による目視が主流です。しかし、検査員の確保や教育、検査精度のばらつきなどの課題もあり、自動外観検査装置が導入されていますが、
導入コストや使いこなしの問題もあり、なかなか進んでおりません。
弊学 先端理工学部 知能情報メディア課程では、モノづくりへの社会実装を目指し、企業様自前での自動外観検査装置の導入に関する産学連携の事例として、
髙橋金属株式会社様との活動をご紹介します。

本研究会は滋賀県、滋賀県産業支援プラザとの共催となっており、「ものづくりIoT研究会令和7年度第2回定例会」と連携して開催いたします。

■開催日時：2026年3月6日（金）13:00～16:45
■開催場所：コラボしが21　3階　大会議室
■プログラム：
　〇第5回REC BIZ-NET研究会
　　13:00～13:05　開催挨拶
　　13:05～13:50　講演１「製造業における深層学習の実装と産学共同開発」
　　　　　　　　  　  龍谷大学先端理工学部知能情報メディア課程  教授  藤田 和弘　
　　13:50～14:20    講演２「深層学習による鍛造部品外観検査における課題と取り組み」
　　                         　　髙橋金属株式会社  取締役  生産技術部長兼技術営業部長  藤谷 憲治
　　                            　　　　　　　　       生産技術部技術開発課  係長  中川  真言

　〇ものづくりIoT研究会令和7年度第2回定例会
　　14:30～15:00　滋賀県DX成果紹介・2件
　　15:00～16:00　滋賀県・産学連携事例紹介・3件
　　16:00～16:45　閉会・ご連絡・名刺交換 ・ 交流

■申込方法：
　①以下のイベント申込フォームよりお申し込みください。
　　※令和７年度第２回オープンイノベーション推進シンポジウムのフォームよりお申込みください
　　イベント申込フォーム｜滋賀県産業支援プラザ
　②メールまたはFAXでのお申込みをご希望の方は、以下のチラシ（裏面）をご利用いただき、お申し込みください。
　　（E-mail：rec@ad.ryukoku.ac.jp ／FAX：077-543-7771）
■申込締切：2026年3月2日（月）
■参  加  費：無料
■共　　催：滋賀県、滋賀県産業支援プラザ、龍谷エクステンションセンター

チラシデータ