2021.09.03
先端理工学部 木村睦教授らの研究グループが、メムキャパシタと自律局所学習を用いるニューロモーフィックシステムを開発 “IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems”誌に掲載【研究部・先端理工学部】
先端理工学部の木村睦教授らは、奈良先端科学技術大学院大学・北陸先端科学技術大学院大学との共同研究で、メムキャパシタと自律局所学習を用いるニューロモーフィックシステムを開発しました。
メムキャパシタとして、強誘電体キャパシタを用いることで、構造を単純なものとし、薄膜の液相プロセスを用いることで、作製プロセスも単純なものとしており、将来の高集積化が容易となります。DC電流が無く、過渡電流も減り、電力消費が大幅に減ります。
また、自律局所学習として、メムキャパシタのヒステリシス特性を上手く利用することにより、結合強度の制御回路など無しに、ニューロモーフィックシステムに学習させることができ、やはり将来の高集積化が容易となります。
従来の人工知能と比べると、劇的なコンパクト化・低電力消費が期待できます。
本研究の成果は、“IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems”に掲載されました。
※詳細はプレスリリースをご確認ください。
【論文掲載情報】
雑 誌 名:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
(インパクトファクター:10.451)
論 文 名:
Neuromorphic System using Memcapacitors and Autonomous Local Learning
(メムキャパシタと自律局所学習を用いるニューロモーフィックシステム)
著 者 名:
石崎 勇真(龍谷大学)
宮部 雄太(龍谷大学)
吉田 誉(龍谷大学)
小川 功人(龍谷大学)
横山 朋陽(龍谷大学)
羽賀 健一(北陸先端科学技術大学院大学)
徳光 永輔(北陸先端科学技術大学院大学)
中島 康彦(奈良先端科学技術大学院大学)