2021.09.03
先端理工学部 木村睦教授らの研究グループが、メムキャパシタと自律局所学習を用いるニューロモーフィックシステムを開発 “IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems”誌に掲載【研究部･先端理工学部】
先端理工学部の木村睦教授らは、奈良先端科学技術大学院大学・北陸先端科学技術大学院大学との共同研究で、メムキャパシタと自律局所学習を用いるニューロモーフィックシステムを開発しました。
メムキャパシタとして、強誘電体キャパシタを用いることで、構造を単純なものとし、薄膜の液相プロセスを用いることで、作製プロセスも単純なものとしており、将来の高集積化が容易となります。DC電流が無く、過渡電流も減り、電力消費が大幅に減ります。
また、自律局所学習として、メムキャパシタのヒステリシス特性を上手く利用することにより、結合強度の制御回路など無しに、ニューロモーフィックシステムに学習させることができ、やはり将来の高集積化が容易となります。
従来の人工知能と比べると、劇的なコンパクト化・低電力消費が期待できます。
本研究の成果は、“IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems”に掲載されました。
※詳細はプレスリリースをご確認ください。
【論文掲載情報】
雑 誌 名：
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
（インパクトファクター：10.451）
論 文 名：
Neuromorphic System using Memcapacitors and Autonomous Local Learning
（メムキャパシタと自律局所学習を用いるニューロモーフィックシステム）
著 者 名：
石崎 勇真（龍谷大学）
宮部 雄太（龍谷大学）
吉田 誉（龍谷大学）
小川 功人（龍谷大学）
横山 朋陽（龍谷大学）
羽賀 健一（北陸先端科学技術大学院大学）
徳光 永輔（北陸先端科学技術大学院大学）
中島 康彦（奈良先端科学技術大学院大学）
先端理工学部電子情報通信課程 木村睦教授
メムキャパシタ・ニューロモーフィックシステム