テンプレート変数表

id: entry_list

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

サブカラムで使用しているエントリーリストを表示します
見出しは、カテゴリーがあるときはカテゴリー名を、そうでないときはブログ名を表示します
<!-- GET_Template id="entry_list" module_id="" -->

id: headline_default

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

デフォルトのヘッドラインを表示します
indexがtopのときは右上に一覧ボタンを表示します
見出し内に挿入されるカスタムフィールドのアイコン対応に対応しています
<!-- GET_Template id="headline_default" module_id="" -->

id: summary_default

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

デフォルトのエントリーサマリーを表示します
indexがtopのときは右上に一覧ボタンを表示します
見出し内に挿入されるカスタムフィールドのアイコン対応に対応しています
module_id モジュールIDを指定します

製品情報

<!-- GET_Template id="summary_default" module_id="" -->

id: summary_imageMain

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

サマリーを表示します
サマリー用のデフォルトテンプレートよりもメイン画像が大きく表示されます
module_id モジュールIDを指定します
message リード文を指定します
<!-- GET_Template id="summary_imageMain" module_id="" message="" -->

id: summary_custom

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

id: entry_list_pickup

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

サブカラムで使用しているピックアップリストを表示します
見出し内に挿入されるカスタムフィールドのアイコン対応に対応しています
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="entry_list_pickup" module_id="" -->

id: body_default

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

エントリー本文を表示します
ユニット開始前にインクルードの条件に合うファイルがあった場合、カスタムフィールドの表示ができるようになっています
ページャー、日付の表示はモジュールIDを作成して調節します
module_id モジュールIDを指定します

4月初旬に、キャンパス内にて、サークル等の各学生団体による新入生勧誘活動(ビラ配布、ブース設置)を実施いたします。
是非、様々なブースをのぞいてみてください。

新入生勧誘活動期間:4/1(火)、4/3(木)~4/6(日)

開催場所:龍谷大学深草キャンパス、瀬田キャンパス

参加サークルやブース設置場所はこちらをご覧ください。
「新入生歓迎行事パンフレット」

新歓ブースを5つまわって、スタンプを集めると、プレゼントがもらえます。
たくさんの新歓ブースを巡ってみましょう。


どんなサークルがあるかはアプリの「サークル一覧 」でもご確認いただけます。
<龍谷課外活動アプリ ダウンロードURL>
https://yappli.plus/ryusupo-app_portaru

お問い合わせ先:
龍谷大学学生部(深草) 
gakusei@ad.ryukoku.ac.jp  


先端理工学部 機械工学・ロボティクス課程 4年生の田中駿佑さん(指導教員:森正和准教授)が、「日本機械学会 関西支部 2024年度関西学生会卒業研究発表講演会」において、「ベストプレゼンテーション賞」を受賞しました.

受賞概要
受賞名:ベストプレゼンテーション賞
発表者:田中 駿佑(学部4年生)
発表日:2025/3/18
題 目:両面複動式摩擦攪拌点接合法によるA6061アルミニウム合金の組織制御
発表概要: 固相接合法である摩擦攪拌接合を材料の表面改質に応用した摩擦攪拌プロセス(FSP)は、材料の表面改質が可能である。しかし、材料の板厚方向の改質は難しい。そこで、材料の板厚方向の改質法として、両面複動式摩擦攪拌点接合(DFSSW)に着目した。本研究の目的は、DFSSWの施工条件がA6061アルミニウム合金の板厚方向の微細組織変化に及ぼす影響を明らかにすることである。



ボランティア・NPO活動センターと一緒に、サークル活動が活かせるボランティアを探したり、考えたりしてみませんか?


サークル活動の形はいろいろ!それぞれが好きな事・得意な事を活かして日々活動しているかと思います。

そんな活動が誰かの力になったり、社会と繋がる事で皆さんの力に変わるとしたら素敵だと思いませんか? 

ボランティア・NPO活動センターでは皆さんのそんな一歩を応援します。「何かしたい!」その想いだけで構いません。

一緒に新しい活動に挑戦してサークル活動の幅を広げよう!

 

 

 

 

たとえば、こんな活動にチャレンジできる可能性も!⇒⇒⇒



 どんなサークルでも相談できる? 

対象は、龍谷大学の公認サークル(各局所属団体、一般同好会)、学生団体で、下記に当てはまるサークルです。

・「自分たちの活動で地域に貢献したい」と感じているサークル

・「何か新しい事に挑戦してみたい」と考えているサークル

・運営について悩んでいるボランティア系サークル

 

 

 相談の申込方法は? 

 

「何か新しい活動にチャレンジしたい」

の段階で構わないので、  センターへ相談を希望するサークルは、Googleフォームよりお申込みください。


相談は予約制とし、センター開室時間で希望日時を調整します。

 


相談会申込専用Googleフォーム

メール申込の場合

送信先: ryuvnc@ad.ryukoku.ac.jp

件 名: サークル相談会申込

メール本文記載内容: 以下をすべて記載ください。

1.サークル基本情報 ①サークル名 ②活動拠点キャンパス(あれば)深草・瀬田

2.参加予定学生 ①氏名(代表者のみ)②学籍番号 ③携帯番号(緊急用)

3.相談日時(平日9:00-16:00/火曜のみ10:45-16:00)
  ①第一希望 ②第二希望 ③第三希望

4.具体的な相談内容


ファイルを開く

25サークル×ボランティア相談会チラシ

問合せ・アクセス

 

▶▶ボランティア・NPO活動センターのトップへ


塩尻教授が携わった研究成果が公表されました。詳細は以下をご覧ください。

本件ポイント:
・植物の保護管理は、従来、広範な手作業と植物学の専門知識を要し、緑地の拡大や人口密度の増加、植物への脅威の高まりにより課題が増している。
・今回開発した「Plant Doctor」は、AI技術を活用し、都市の映像から個々の葉を追跡し、病害虫によるダメージを正確に定量化できる。
・このシステムにより、大規模かつ採取の必要のない都市の植物管理が可能になり、従来の課題を解決する革新的なアプローチが提供される。

Plant Doctor: An AI System That Watches Over Urban Trees Without Touching a Leaf

Researchers combine machine vision and segmentation techniques into a tool to monitor urban plant health at the individual leaf level

Monitoring urban plant health traditionally requires extensive manual labor and botanical expertise, creating challenges for cities facing expanding green spaces, higher population densities, and increasing threats to plants. Now, researchers from Japan have developed ‘Plant Doctor,’ an artificial intelligence-based tool that could revolutionize plant health monitoring. The proposed system can track individual leaves in urban video footage and precisely quantify the damage from pests and diseases, enabling scalable, non-invasive urban plant management.

Urban trees and plants do more than just beautify city landscapes. They purify the air, reduce urban heat islands, provide recreational spaces, and even boost property values. As essential components of sustainable urban ecosystems, plants silently contribute to our well-being. However, urban trees face many threats, including pests, diseases, and climate change, making it essential to keep their health in check.

Urban greenery monitoring has traditionally been a very labor-intensive process, requiring botanical expertise and considerable resources. With cities expanding worldwide and urban environments becoming more complex, keeping track of plant health has also become more difficult. Could artificial intelligence (AI) hold the key to addressing this challenge?

In a recent study, a joint research team led by Professor Umezu's Laboratory from the Department of Life Science and Medical Bioscience at Waseda University and Professor Shiojiri's Laboratory from the Faculty of Agriculture at Ryukoku University developed an innovative AI-driven solution for monitoring plant health. Their paper was published online in the journal Measurement on February 22, 2025, and will be published in Volume 249, on May 31, 2025. This study introduces ‘Plant Doctor,’ a hybrid AI system that automatically diagnoses urban tree health through video footage captured by ordinary cameras. “Machine vision techniques such as segmentation have great applications in the medical field. We wanted to extrapolate this technology to other areas, such as plant health,” says first author Marques, explaining their motivation.

Plant Doctor combines two cutting-edge machine vision algorithms—YOLOv8 and DeepSORT—to identify and track individual leaves across video frames. The goal of these algorithms is to ensure that only the best images for each leaf are selected for further processing. Then, a third algorithm, called DeepLabV3Plus, performs detailed image segmentation to precisely quantify leaf damage. The proposed system can automatically detect diseased areas on individual leaves, such as spots caused by bacteria, pests, and fungi.

One of the most attractive aspects of this approach is its scalability and cost efficiency. The system can process video footage collected by cameras mounted not only on drones but also on city maintenance vehicles like garbage trucks, turning routine services into opportunities to gather data without investing substantial resources. Moreover, by using images rather than actual branches and leaves, Plant Doctor minimizes stress on city plants. “We have provided a tool for botanical experts to assess plant health in one solution without the need to gather samples and damage the plants in the process,” remarks Marques. The research team validated the proposed system using footage of urban plants in Tokyo, obtaining favorable results and remarkably accurate leaf health diagnoses across various urban flora.

By combining plant health data with accurate location information, Plant Doctor enables both a micro-level analysis of individual plants and macro-level insights into disease patterns across urban areas. Worth noting, beyond urban applications, Plant Doctor could also be adapted for agricultural use, helping farmers monitor crop health and identify diseases before they spread.

Overall, the proposed technology represents a significant step toward more sustainable urban and rural plant health monitoring, allowing botanical experts to focus more on strategic interventions rather than routine monitoring. Let us hope these efforts lead to cities and fields with healthier plants!

Reference
Authors:
Marc Josep Montagut Marques(1), Liu Mingxin(2), Kuri Thomas Shiojiri(3), Tomika Hagiwara(4), Kayo Hirose(5), Kaori Shiojiri(6), and Shinjiro Umezu(1,7)

Title of original paper:
Plant Doctor: A hybrid machine learning and image segmentation software to quantify plant damage in video footage

Journal:
Measurement

DOI:
10.1016/j.measurement.2025.117094

Affiliations:
(1) Department of Integrative Bioengineering, Waseda University
(2) Department of Modern Mechanical Engineering, Waseda University
(3) Kyoto Prefecture Momoyama High School
(4) Department of Biology, Faculty of Science, Kyushu University
(5) Department of Anesthesiology and Pain Relief Center, The University of Tokyo Hospital
(6) Department of Agriculture, Ryukoku University
(7)Space neo Inc.


Image title: Plant Doctor: An AI-driven system to monitor urban plant health
Image caption: This novel system combines machine vision and artificial intelligence to automatically assess the health of individual leaves, serving as a valuable tool for urban greenery monitoring.
Image credit: Mr. Marc Josep Montagut Marques from Waseda University
License type: Original content
Usage restrictions: Cannot be reused without permission

About Waseda University
Located in the heart of Tokyo, Waseda University is a leading private research university that has long been dedicated to academic excellence, innovative research, and civic engagement at both the local and global levels since 1882. The University has produced many changemakers in its history, including nine prime ministers and many leaders in business, science and technology, literature, sports, and film. Waseda has strong collaborations with overseas research institutions and is committed to advancing cutting-edge research and developing leaders who can contribute to the resolution of complex, global social issues. The University has set a target of achieving a zero-carbon campus by 2032, in line with the Sustainable Development Goals (SDGs) adopted by the United Nations in 2015.

To learn more about Waseda University, visit https://www.waseda.jp/top/en  

About Mr. Marc Josep Montagut Marques
Marc Josep Montagut Marques is a PhD student and currently working as a Laboratory Research Assistant at Waseda University. He currently specializes in perovskite solar cells, cyborg insects, and medical sensors; his previous line of research also included opto engineering, sensor integration, and nanofabrication.


<!-- GET_Template id="body_default" module_id="" -->

id: category_list

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

サブカラムで使用しているカテゴリーリストを表示します
<!-- GET_Template id="category_list" module_id="" -->

id: category_entry_summary

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

カテゴリーエントリーサマリーを表示しています
module_id モジュールIDを指定します
  • 農学部 企業経営者による講演会を開催(森永乳業株式会社)

    今年、創業100周年を迎える森永乳業株式会社の代表取締役社長である宮原道夫氏より、日本の酪農や乳業といった切り口から「食」や「農」に関する課題や 「乳」の力で新しい価値を創造し、社会に貢献する森永乳業の事業展開などについて、ご講演いただきます。 みなさんの研究テーマの選択や就職(キャリアプラン)を考える上で、貴重な経験となるはずです。 ------------------------- 日付:2017. 6. 2 Fri 2講時(11:05~12:35) 場所:瀬田キャンパス 8号館103教室 農学部生以外の聴講も可能 -----...

  • 心理学部新入生歓迎会の開催【心理学部】

    6月16日(金)に心理学部新入生歓迎会が、龍谷大学心理学会の主催のもと、深草キャンパス3号館食堂で開催されました。今回の準備については、教員とともに臨床心理学を学んでいる大学院生が中心となり進められました。 また、食材の値上げなどがしばしば報道されるなか、生協さんが新入生のことをいろいろと考えてくださり、大学院生との事前の打ち合わせなどにも快く応じてくださいました。 当日は、夕刻、18時半からの開始を前に少しずつ新入生や教員が集まり始め、なごやかに会はスタートしました。そして、しばらく歓談の時間を過...

  • 2024年度R-Gap プロジェクトリサーチがスタート【先端理工学部教務課】

    先端理工学部の3年生が主体的に活動できる期間R-Gap(Ryukoku Gap Quarter)がスタートしました。 また、6月12日(水)にR-Gap期間中に学生が自由な研究・開発をする科目「プロジェクトリサーチ」についても採用されたプロジェクトへの説明会を実施し、一斉に活動がスタートしています。 ※R-Gap・・・先端理工学部では、3年次第2クォーターと夏期休業を合わせた約3ヶ月間(3年次の6月中旬~9月中旬)を、主体的に活動できる期間「R-Gap」と位置づけています。 ※プロジェクトリサーチ・・・主体性や課題解決能力を養うことを目的に,自発...

  • ブリティッシュコロンビア大学とカリフォルニア大学バークレー校から教員が来学

    11月8日(水)にブリティッシュコロンビア大学とカリフォルニア大学バークレー校 から教員が来学され、大学紹介セッションがおこなわれました。 ブリティッシュコロンビア大学(カナダ)と国際学部グローバルスタディーズ学科の 提携留学先のひとつであるカリフォルニア大学バークレー校(アメリカ)より教員2名(リー・ガンダーソン氏とリチャード・マカラム氏)が本学を訪問され、来年度留学を控えているグローバルスタディーズ学科生に向けて2大学の紹介がされました。 両氏によるプレゼンテーションの後、学生からはそれぞれの大...

  • ランチタイム講演会「僕のターニングポイント」を開催【障がい学生支援室】

    5月18日に「共に学ぶ、友と過ごす」障がい学生支援ランチタイム講演会を開催しました。車椅子ユーザーの林 光貴(23)さん(自立支援センター「メインストリーム協会」スタッフ)をお招きし、ご自身の障がいや人生のターニングポイントになった出来事、車椅子留学の経験等、ざっくばらんにお話いただきました。 林さんは、頸椎を損傷しており、胸の下から全く感覚が無く、指も動かないため、24時間介助を受けながら生活しています。「自分がこうしたい、こうしようと思うことを介助者へ伝えて自分らしく生きたい。障がい者は、かわいそ...

  • 入試直前英語対策講座(梅田会場①)

    2024年度の入試説明と、英語対策講座を実施します。 ※事前予約制(1申込につき、同伴者1名まで申込可能。定員に達し次第受付終了) 入試要項は全員に配布するほか、資料配布コーナーでは、大学案内や学部パンフレット、過去問題集を設置します。 英語対策講座終了後には個別相談会も実施します。 <スケジュール> 受付開始 10:30〜 ⼊試説明 10:50〜11:30 英語講座 11:30〜12:30 個別相談 13:00まで イベント詳細、参加申込、注意事項などは以下のページをご確認ください。 https://www.ryukoku.ac.jp/admission/event/lecture/​

  • タイ人留学生とクッキングしながら国際交流

    ~~★Global Kitchen on Seta Campus★~~ Global Lounge &amp; Kitchen(GLK)で料理をしながら国際交流 第1弾! タイ人留学生とクッキングをしながら、タイ語、英語、日本語で交流しませんか。 「グローバルパスポート」のスタンプも貯まります。気軽に参加してください♪ 外国人の友達を作る絶好のチャンスです!一緒に楽しい時間を過ごしましょう。 【持参物】 エプロン、飲み物(自分用) 【予約方法】 添付のPDFにあるQRコードを読み取っていただき、予約してください。 【募集人数】 20名(先着順)

  • 犯罪学研究センター 中間報告会

    企画趣旨: 龍谷大学は、文部科学省研究ブランディング事業の助成を受け、龍谷大学ならではの「人にやさしい犯罪学」の創生に向けた活動を展開しています。 統計的にも世界の中で最も犯罪の認知件数が少なく、安心・安全とされる日本社会は、 世界からも注目を集めています。そこで、龍谷大学 犯罪学研究センターでは、犯罪現象 を人間科学、社会科学、自然科学の観点から明らかにし、対人支援に基づく合理的な犯 罪対策の構築を目指しています。 今回の中間報告会は、当センターに関わる研究者間の情報共有はもとより、最新の研 究活...

  • 【6月1日~7月27日】図書館×ライティングサポートセンター連携展示「〇〇の戦争」を開催

    ライティングサポートセンターのチューター(本学大学院生)が「〇〇の戦争」というテーマで「おすすめ本」を選書し、図書館にて展示します。ぜひご来館ください。 図書館HP:https://library.ryukoku.ac.jp/bbses/bbs_articles/view/117/af78832bb5db97495081d9c293cb3257?frame_id=554 ▼図書館×ライティングサポートセンター連携展示「〇〇の戦争」 展示期間: 2023年6月1日(木)~2023年7月27日(木) 展示場所: 深草 図書館 和顔館2階 展観コーナーA(南側のソファー席付近) 大宮 図書館 2階 中央階段前付近 瀬田 図書館 本館地...

  • テスト

    テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。テキストが入ります。

  • 国際学部 履修<履修登録手続編>

    国際学部 履修<履修登録手続編> ■履修<履修登録手続編>重要 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 履修<履修登録手続編>(通し)「時間割の組み方、登録の仕方、注意事項など」 20分 ※以下の動画は履修<履修登録手続編>(通し)を分けたものです。 1.履修登録の準備 基本事項の確認「基本事項を確認しよう」 3分半 2.履修登録の流れ「履修登録の流れ」 1分 3.時間割 必修科目編「時間割を組んでみよう 必修科目編」 2分半 4.時間割 教養科...

  • 国際学部 履修<履修登録手続編>

    ■履修<履修登録手続編>重要 履修<履修登録手続編>(通し)「時間割の組み方、登録の仕方、注意事項など」 20分 ※以下の動画は履修<履修登録手続編>(通し)を分けたものです。 1.履修登録の準備 基本事項の確認 「基本事項を確認しよう」 3分半 2.履修登録の流れ 「履修登録の流れ」 1分 3.時間割 必修編 「時間割を組んでみよう 必修科目編」 2分半 4.時間割 教養科目編 「教養科目で残りの科目を決めよう」 4分半 5.予備・事前登録 「科目を決めたら登録しよう 予備・事前登録」 2分半 6.本登録 「本登録しよう...

<!-- GET_Template id="category_entry_summary" module_id="" -->

id: tagfilter

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

タグフィルターを表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="tagfilter" module_id="" -->

id: news_list

作成者KDL藤川

作成日2017/04/26

コメント

ニュース一覧を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="news_list
" module_id="" -->

id: news_list_see_more

作成者KDL藤川

作成日2017/05/12

コメント

ニュース一覧(20件ごと)を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="news_list_see_more
" module_id="" -->

id: news_latest_list

作成者KDL藤川

作成日2017/05/12

コメント

ニュース一覧(最新4件)を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="news_latest_list
" module_id="" -->

id: news_detail

作成者KDL藤川

作成日2017/04/26

コメント

ニュース詳細を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="news_detail
" module_id="" -->

id: event_list

作成者KDL藤川

作成日2017/04/26

コメント

イベント一覧を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="event_list
" module_id="" -->

id: event_list_see_more

作成者KDL藤川

作成日2017/05/12

コメント

イベント一覧(20件ごと)を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="event_list_see_more
" module_id="" -->

id: event_latest_list

作成者KDL藤川

作成日2017/05/12

コメント

イベント一覧(最新8件)を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="event_latest_list
" module_id="" -->

id: event_detail

作成者KDL藤川

作成日2017/04/26

コメント

イベント詳細を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="event_detail
" module_id="" -->

id: news_chart

作成者KDL沖

作成日2017/05/08

コメント

多言語用ニュース一覧を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="news_chart
" module_id="" -->

id: event_chart

作成者KDL沖

作成日2017/05/08

コメント

多言語用イベント一覧を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="event_chart
" module_id="" -->

id: attention_list

作成者KDL藤川

作成日2017/05/15

コメント

重要なお知らせ一覧を表示します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="attention_list
" module_id="" -->

id: news_items

作成者有限会社アップルップル

作成日2016/04/26

コメント

エントリー本文を表示します
ユニット開始前にインクルードの条件に合うファイルがあった場合、カスタムフィールドの表示ができるようになっています
ページャー、日付の表示はモジュールIDを作成して調節します
module_id モジュールIDを指定します
<!-- GET_Template id="news_items
" module_id="" -->

id: tag_list

作成者KDL藤川

作成日2017/05/01

コメント

タグ一覧を表示します
module_id モジュールIDを指定します
  • キーワードで絞る
<!-- GET_Template id="tag_list" module_id="" -->