学位授与の方針（ディプロマポリシー）
【大学院生に保証する基本的資質】

修士課程

備えるべき能力

• 高度な数学的・数理科学的素養を身につけ、学部で得た知識や論理を深めていくことができる。
• 情報社会におけるIT技術を根底から支える高度な理論、技術を修得することができる。

将来発揮することが期待される能力

• 創造的活動を自律的に進めることで、さまざまな問題に柔軟に対処できるようになる。
• 異なる分野を融合して学ぶことで、全体的な視野に立って問題解決を図ることができるようになる。

博士後期課程

備えるべき能力

• 修士課程で修得した数学的・数理科学的素養をさらに究め、新たな数理解析の世界を切り開いていくことができる。
• ソフトウェア開発や情報処理に関するより高度な理論を身につけ、新技術開発に貢献することができる。

将来発揮することが期待される能力

• 数理的な専門知識・思考方法に基づき、既存の課題探求のみならず、新規に問題を創造し、挑戦することができるようになる。
• 高度な専門性を備えながらも、専門の枠にとらわれず自由な発想でさまざまな困難に対峙することができるようになる。

学位授与の方針（ディプロマポリシー）
【学位授与の諸条件】

修士課程

• 修士課程に原則として2年以上在学すること。
• 正規の授業を受け、所定の科目について32単位以上を修得すること。
• 龍谷大学大学院先端理工学研究科所定の研究指導を受けた上で、修士論文を提出して、その審査および最終試験に合格すること。

博士後期課程

• 博士後期課程に原則として3年以上在学すること。
• 正規の授業を受け、所定の科目について14単位以上を修得すること。
• 龍谷大学大学院先端理工学研究科所定の研究指導を受けた上、博士論文を提出してその審査および最終試験に合格すること。

教育課程編成・実施の方針（カリキュラムポリシー）

修士課程

• 学部で身につけた知識・論理をより深め、新たな課題の発見や解決に挑戦し、社会の発展に貢献できる人材の育成を目指す。特に、スペシャリストとジェネラリストのバランスを重要と考え、数理・情報科学分野における幅広い知識と素養を涵養する。そのために、大学院生として必須である研究倫理や技術表現を習得する大学院教養科目を設け、数理解析・応用数理・情報科学の3分野から周辺の学際的分野にわたる多様な特論科目を設置し、複数の分野を融合して学修できる体制を整えるとともに、それぞれの分野を専門とする教員が担当する演習科目、特別研究を設け、体系的に教育課程を編成する。
• 数理・情報科学特別研究の成果は、修士論文として提出し、その審査に合格することを修了要件に含む。
• 社会の要請に応えられるように、ただし、単に流行に流されることのないように、FD活動などを通じてカリキュラムを常に見直している。

博士後期課程

• 修士課程で修得した知識や論理力を基礎に、さらに高度な専門的知識や技術力を備えるとともに、広い視野により多角的な問題解決能力を有する人材を育成することを目標とする。そのために、異分野を含めた研究者間での議論能力を高めるためのサイエンスコミュニケーション、専門分野を深く学修するための特別講義ならびに研究指導教員が担当する特別研究を設置し、体系的に教育課程を編成する。
• 特別研究における研究成果は、博士論文として提出し、その審査および最終試験に合格することを要求する。
• 修士課程同様、社会の要請、最新の科学技術の動向に応じて、FD活動等により継続的にカリキュラムの改善を行う。

入学者受入れの方針（アドミッションポリシー）

修士課程では、自立して研究活動を行うに必要な高度な研究能力と専門知識を用いて社会の発展に寄与できる人材の養成を目指す。

このような観点から、次のような人を求めている。

• 数理・情報科学分野における専門領域および周辺領域の基礎知識を充分修得している人
• 専門分野の研究に対し明確な目的意識と強い意欲を持っている人
• 持続的学修を行う習慣を持ち、自己発言能力に優れた人

博士後期課程では、修得したさらに高度な専門知識と周辺分野での知識を活用して社会に貢献すると共に、科学技術をあるべき道に導くことができる人材の養成を目指す。

このような観点から、次のような人を求めている。

• 自立して数理・情報科学分野における専門領域の研究活動を積極的に行うことができる人
• 専門分野および周辺分野についての高度な知識を持っている人
• 科学技術の発展に大いに貢献できる研究者を目指している人