Need Help?

龍谷大学 犯罪学研究センター・矯正宗教学ユニットは、2022年2月22日（火）15：00～オンライン公開研究会を開催します。
今回の研究会は研究者間の情報共有はもとより、その最新の研究活動について、内外の研究員や学生など様々な方に知っていただく機会として、公開スタイルで開催します。

研究会は「事前申し込み制」でオンライン開催します。ぜひふるってご参加ください。
【>>お申込みフォーム】
※お申し込み期限：2月21日（月）17:00まで

　
［矯正宗教学・ユニット紹介］
日本における宗教教誨活動は100年以上の歴史を持つが、教誨師の引継ぎの多くは身内や知人からの紹介によるものであり、現状のままではいずれ人材確保に限界が訪れることが懸念される。この問題の背景として、宗教教誨活動の社会的認知度が必ずしも高いとは言えない現実が挙げられる。また一方で、法改正が矯正の現場における実質的な教誨活動に与える影響とその変化にも注意を有する。本研究は、宗教教誨の周知に向けた基礎的研究である。
https://crimrc.ryukoku.ac.jp/org/human.html#h03

本学における新型コロナウイルス感染者の発生状況についてお知らせします。

2022.2.7確認者数
学　生  9名
教職員  1名

※ 当該学生のうち5名は、学内に入構していますが、既に、濃厚接触者は特定されています。
※ 感染が確認された方の一刻も早い回復を念じております。
※ 感染者やそのご家族の人権尊重・個人情報保護にご理解とご配慮をお願いします。
※ 本学では、引き続き感染予防の啓発と全学的な感染防止対策を講じてまいります。

2022年1月20日（木）にFD研修会「学生による授業観察」をオンライン（Zoom）にて開催しました。

龍谷大学では、全学的に必要となる教育開発の基盤構築を目的とした「指定研究プロジェクト」実施しています。2021年度は、学修者本位の教育の一環として学生の意見を授業に反映させる学生による授業観察について調査する「学生による授業観察制度の導入・普及に関する研究」をすすめています。
学生による授業観察とは、学生の視点に立った客観的な情報を教員に提供するもので、従来の授業アンケートや教員相互の参観では得られないフィードバックを提供することができるFD活動です。活動する学生は有益な情報を教員に提供できるよう、FDに関するトレーニングを受けて授業観察を実施しており、北米の大学や日本の一部の大学(芝浦工業大学、帝京大学 等)で取り入れられています
今回のFD研修会では、学生による授業観察を授業改善の参考や学生自身の成長につなげるための取組として「SCOT（Students Consulting on Teaching）」を導入されている芝浦工業大学の榊原先生を講師に迎え、取組内容をご紹介いただきました。また、実際にSCOTとして活動されている芝浦工業大学の学生にも登壇いただき、学生視点で、FDに参加しようと思ったきっかけや、FDに参加してよかったことなどをご紹介いただきました。
本学の持ち味を活かすような仕組みと運用を考え、引き続き検討を進めていきます。

龍谷大学FDフォーラムは、毎年度、高等教育政策の動向や本学における教育改革状況等を踏まえながら、テーマを設定して開催しています。17回目を迎える今回は、「データサイエンス・AI 教育の展開」をテーマに開催いたしました。
近年、社会の変化、特にSociety5.0に向けて、データサイエンスに関する知識・技能が社会人として必要とされるようになり、すでに専門教育としてのデータサイエンス教育を行う学部を設置し、データサイエンティストの育成に取り組まれている大学があります。また、従来の学部教育において、データサイエンスを教育プログラムの中に取り入れられている大学もあります。先行してデータサイエンス教育を展開しておられる武蔵野大学データサイエンス学部の上林先生、兵庫県立大学社会情報科学部の笹嶋先生、関西学院大学経営戦略研究科の羽室先生 をお招きして、成果や課題等を参加者の皆様と共有し、大学教育としてどのようなデータサイエンス教育を目指していくのか、具体的な教育プログラム（到達目標、設置科目とその内容）について、情報交換を行い、議論しました。
武蔵野大学データサイエンス学部の上林先生からは、データサイエンス学部の教育の例として、新入生は、１年間で大学４年間の圧縮体験をすることをご紹介いただきました。自分の漠然としていた関心事を、研究テーマ化して、夢中で取り組み、成果をまとめ、企業の方々に発表して、評価してもらい、外部のコンペにも参加していることも紹介いただきました。
兵庫県立大学社会情報科学部の笹嶋先生からは、あるスキル（知識）を身に着けたらこういう活躍ができる。といったように、職業のイメージを具体的にできることなど、実践的教育を実施するため、企業と連携する理由が紹介されました。また、スーパーでのPBL演習の例が紹介され、学生の予測する課題と現場の課題の違いがあげられ、実データを活用した教育の課題も紹介いただきました。
関西学院大学経営戦略研究科の羽室先生からは、データサイエンス教育に対する基本的な考え方が紹介され、現場から見たデータを分析することが求められ、情報側の人間と現場の人間がお互いに歩み寄ること、もしくは、それら二者を結びつけるブリッジ人材（データサイエンティスト）の育成が急務であることをご説明いただきました。
学内外から多くのお申込みをいただき、当日は129名が参加されました。実際にデータサイエンス科目を担当されている方も参加され、講師に対しての質問も寄せられ、活発な意見交換がなされました。終了後に実施したアンケートでは「データサイエンス教育を、どう具体的に進めておられるのか、実際の学生の動きを含めて知ることができました。」「現場との連携が重要であることが良く認識できました。」といった感想が寄せられました。引き続き、データサイエンス・AI 教育の展開について検討を進めていきます。